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我國虹膜識別技術取得新進展——訪模式識別國家重點實驗室孫哲南博士

2009-05-03 來源:《科技創新與品牌》

提起身份識別,人們首先想到的是指紋、臉像、DNA等。可是,該“行業”中近幾年有一種識別技術異軍突起,而且在2008年12月份該項識別技術的國際算法競賽中我國科技人員一舉奪冠,這就是模式識別領域的前沿技術——虹膜識別。
    本刊記者為此專門采訪了這方面的權威——中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室孫哲南博士,他滔滔不絕地向記者講述了虹膜識別的特殊優勢和發展應用前景。孫哲南博士說,由于虹膜圖像存在著許多隨機分布的細節特征,造就了虹膜模式的唯一性。
    虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀區域,在紅外光下呈現出豐富的紋理信息,如斑點、條紋、細絲、冠狀、隱窩等細節特征。虹膜識別通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份,其核心是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特征進行描述和匹配,從而實現自動的個人身份認證。
    研究表明,虹膜圖像可有244個獨立的自由度,即平均每平方毫米的信息量是3.2比特。實際上用模式識別方法提取圖像特征是有損壓縮過程,可以預測虹膜紋理的信息容量遠大于此。并且虹膜細節特征主要是由胚胎發育環境的隨機因素決定的,即使克隆人、雙胞胎、同一人左右眼的虹膜圖像之間也具有顯著差異。虹膜的唯一性為高精度的身份識別奠定了基礎。此前,英國國家物理實驗室的測試結果表明,虹膜識別是各種生物特征識別方法中錯誤率最低的。
    我國從1998年至今已經開發了五代虹膜識別系統,包括虹膜采集裝置、圖像預處理、特征抽取和匹配等基本模塊。從硬件到軟件都實現了完全自主知識產權的目標,突破了早期西方國家的技術壟斷與封鎖。我國的虹膜識別研發的進展已經引起了國際同行的關注。
    中科院自動化所與國內最大的ATM機廠商廣電運通合作的虹膜識別ATM機,也已經研制成功,并參加了中國國際金融(銀行)技術暨設備展覽會和國家十五重大科技成就展。煤礦工人的考勤和安全監測一直是一個難題,在指紋、人臉識別無法應用的情況下,自動化所的虹膜識別技術已經在我國的神華集團、龍煤集團等大型企業以及河南、陜西、黑龍江等地的煤礦應用,成為精確統計出入井礦工人名、人數、時間和落實領導和安監員下井制度的“先進武器”,取得了非常顯著的應用效果。

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