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三、存在的問題
雖然國內人工智能已取得許多驕人成就，但與國家發展戰略要求相差甚遠，與國際先進水平差距較大。概括起來存在如下幾方面的問題。
1)經濟效益至上，缺乏遠大眼光。
許多人工智能企業和一些地方政府缺乏遠大眼光，追求短期的經濟效益，企望1~2年或2~3年內獲得明顯的經濟回報，致使很大一部分人工智能創業企業急功近利，底氣不足，發展乏力。需要追求經濟效益，但像人工智能這樣的高科技產業，或把人工智能技術用于促進其他產業轉型升級的產業，其發展應當遵循一定的規律，需要一個過程，需要一定的時間，不能急于求成，過早追求經濟效益。
2)人工智能整體水平亟待提高。
由于國內人工智能起步較晚，未能較早參與相應的人工智能國際技術、專利及標準制定，因此奉上了數額不菲的“學費”。在國內人工智能領域，有很多科研機構和企業在參與技術研發，并在某些領域處于與國外基本同步甚至領先水平，這對于提升中國在未來人工智能領域的技術、標準話語權以及市場應用主導權至關重要。但是，中國人工智能的整體能力和水平遠未達到通用智能化程度，人工智能基礎研究的總體水平，與國際先進水平仍然存在明顯差距。要在整體上趕上國際先進水平依然任重道遠，需要時日。
3)國家的決策有待落實于行動。
中國雖已公布了一批與人工智能相關的發展規劃，如《智能制造2025》、《機器人產業發展規劃(2016—2020年)》和《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》等，但尚未制定全面發展人工智能的國家戰略。上述規劃與方案也需要把政策規劃轉化為行動，變成看得見的效益。
4)國家資金支持力度有待進一步提高。
如前所述，中國已經在許多國家級科學研究和科技發展項目中，支持人工智能及其相關科技項目的研究，而且支持力度不斷加大。不過，與“ 互聯網+”、智能制造等項目，與歐美一些發達國家的相關項目投入相比，國內對人工智能科研和產業發展的資金支持力度還遠遠不夠。況且，比起其他項目，人工智能需要研究的問題更多，涉及面更廣，難度也更大，需要國家支持的力度也更大。
5)科研經費分配不夠公正。
長期以來，對科研經費的分配問題不時引發爭議。首先，未能把有限的經費用到最重要和最急需的項目上，而是平均分配，致使一些并不急需使用經費的項目與急需重點支持的項目“平分秋色”。其次，有些基金項目“專家組”成員，以權謀私，為本單位申請項目的立項出力，甚至相互勾結，為專家組成員單位獲得項目助一臂之力，而許多非專家組單位成員申請的項目就受到不公正待遇;在一段時間內這幾乎成為潛規則。再次，科研經費的評定與使用缺乏有效監督，這些問題在人工智能領域同樣存在。
6)公眾對人工智能的發展存在顧慮。
自人工智能孕育于人類社會母胎之日起，人工智能的社會影響就引起人類社會的廣泛關注。社會上有一部分人對人工智能和智能機器人的出現與發展表示擔憂，擔心有朝一日人工智能和智能機器會威脅到人類的生存與發展，其中最典型的要算史蒂芬·霍金。作為當今世界一位極具影響力的物理學家，他擔心運用人工智能技術制造能夠獨立思考的機器，最終會威脅到人類的生存。霍金說：人工智能的全面發展可能導致人類的滅絕(圖22)。他的觀點引起包括眾多民眾和一些科技人員的共鳴。當然，社會上也存在另一種觀點的，他們認為，盡管人工智能經過60年的發展已取得了巨大進步，但在看得見的未來人工智能的整體水平還難以超越人類智能，還不足以威脅到人類的生存。他們主張必須高度重視人工智能對人類社會的影響，不失時機地研究與制定對策，以消除公眾顧慮，確保人類自身安全。
7)一哄而起可能導致無序競爭。
有人認為，中國社會存在一種傳統文化，即普遍存在“一哄而起，遍地開花”，全國許多地方開發同一產品的現象。這些行為勞民傷財，無法保證產品質量，造成資源和人力的巨大浪費，最終既無經濟效益，也無社會效益。以往的大煉鋼鐵、射流技術、可控硅(晶閘管)器件是這樣，現在的汽車生產、機器人產業園、無人機開發等也是如此。當前，不但汽車產能過剩，而且機器人產業園內的多數企業都面臨無序競爭的艱難境地，很可能在不久的將來有被淘汰出局的危險。
現在，中國人工智能及其產業已引起政府和社會各界的前所未有的高度重視，值得慶幸的是還沒有出現人工智能產業“一哄而起，遍地開花”的現象。人工智能產業的科技起點的門檻比較高，開發創業的難度和風險比較大，有膽識、有基礎、有實力的創業者可能要比機器人創業者少，但愿不會重復機器人產業園一哄而起的現象。
8) 盲目樂觀和夜郎自大不利發展。
許多有識之士認為，當前國內人工智能基礎研究和應用開發與國際先進水平存在很大差距，國際影響力有待提高。然而，國內有一部分人工智能研究與開發人員卻過高地估計成績，認為國內人工智能已經在很多方面甚至全面超過國際先進水平。
評價一門學科是否達到與超過國際先進水平，不但要有客觀標準和國際同行普遍認可，而且要有一批令人信服的標志性成果。這里不準備具體討論或爭論這個問題，而是想從國際計算機學科的科技最高獎圖靈獎的獲獎情況來說明中國人工智能的發展水平。
自1969 年以來，美國計算機學會先后舉行過48屆圖靈獎評審與頒獎，圖靈獎得主共計64位。其中，美籍華裔計算機科學家姚期智2000年獲得圖靈獎，他是圖靈獎設立48年以來獲得該獎項的唯一華裔學者。在64位圖靈獎得主中，有12位杰出人工智能專家獲此殊榮，當中沒有一個是中國人。
中國已數次蟬聯國際超級計算機運行速度冠軍，值得慶賀;但這不足以說明中國人工智能科技已達國際先進水平。許多國內企業巨頭的人工智能開發雖然進步很快，成績可喜可賀，但在總體上也遠未達到國際領先水平。
國際IT巨頭及歐美日發達國家都紛紛投入巨資，力爭在本輪人工智能全球競爭中占據主導地位。我們切不可盲目樂觀，過高地估計自己的成績。
9)存在以哲學研究代替人工智能研究傾向。
人工智能有哲學問題需要研究，但人工智能不屬于哲學。有些人從信息哲學或其他哲學角度進行人工智能研究，既是需要的，也是值得支持的。不過，長期以來國內存在一種以哲學研究代替人工智能研究的傾向，并過分夸大哲學問題對人工智能的作用，甚至企圖以哲學主導人工智能學科，值得警惕[129]。
需要就人工智能主流問題進行踏踏實實的研究。吳文俊曾經語重心長地告誡：我們真正的意圖絕不在于口舌之爭，在字面上夸夸其談。真正應該做的事是實干巧干，借計算機時代來臨的大好契機，率先在全世界推行腦力勞動機械化，以具體成就和向世人表明我們的主張。
10)國際合作需要進一步加強。
中國雖然進行了一些人工智能的國際合作，包括舉辦人工智能國際會議、出國出席人工智能國際會議和派遣人員參加人工智能國際合作研究等。這些合作不僅在規模上需要擴大，而且合作水平和成果也需要提升。應該說，人工智能的國際合作需要進一步加強，中國的人工智能國際地位有待進一步提高。
四、發展機遇
中國的人工智能正面臨前所未有的歷史發展機遇，具備諸多發展優勢。
1)國際大勢所趨。
人類社會的信息環境與科技水平已取得了重大進步，與計算機和人工智能密切相關的大數據、云計算、互聯網等已獲得快速發展。人工智能已開始對人類社會結構產生重大影響，人——機器二元社會正在逐漸地向人-機器-智能機器三元社會發展。人、機器、智能機器協作與共存將成為人類社會結構的新常態，人、機器、智能機器和諧共存既是社會發展的必然，也為人工智能和人工智能產業提供了用武之地。縱觀國際社會與科技發展潮流，人工智能的發展是人類社會進入信息社會后繼續前行的重要標志，是國際科技發展的大勢所趨，將引領一輪新的機器革命，促進世界產業結構調整，為經濟復蘇與發展注入正能量。這也是中國人工智能遇上的千載難逢的發展機遇期。
2)國家戰略驅動。
回顧國內人工智能的發展過程可以看到，公眾對人工智能的認識、人工智能產業的發展和政府對人工智能重視程度都已經發生了很大變化。
如前所述，中央領導人鼓勵發展人工智能，習近平、李克強等對中國人工智能和機器人學的發展給予高度支持和明確指示，并提出目標要求;國務院和相關政府部門已制訂與發布了人工智能相關的發展戰略規劃，如《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》、《智能制造2025》和《機器人產業發展規劃2016—2020》等。國家戰略與政府推動是中國人工智能科技與產業健康發展之源，人工智能如果離開了國家的政策協調，就寸步難行;有了國家的戰略支持，就能闊步前進。
3)國內發展需求。
發展人工智能是國內產業轉型升級的需要，發展智能產業和智慧經濟需要人工智能的持續創新，人工智能產業化是國家發展的大趨勢。
中國的社會經濟發展正面臨新的機遇與挑戰。勞動力紅利的缺失、老齡化社會的來臨、精英人才的需求、關鍵技術的開發，都需要通過發展來逐一解決。發展人工智能和智能機器能夠實現“機器換人”和產業轉型升級，“人工智能+X”將成為萬眾創新的新時尚和新潮流。不能說發展人工智能能夠解決所有的經濟問題和社會問題，但是可以說人工智能產業能夠為解決現有的經濟問題和社會問題創造良機。中國的社會進步和經濟發展迫切需要人工智能的得力參與，中國產業轉型升級和社會發展重構也為人工智能科技和人工智能產業發展提供了“用武之地”。
4)智力資源優勢。
盡管中國的人工智能起步較晚，又走過一段很長的曲折發展道路，但在中國發展人工智能具備得天獨厚的智力資源優勢。
其一，人工智能重在智能軟件，中國人在這方面具有優良傳統和特別的智慧。被譽為“中國人工智能之父”的吳文俊指出：中國不僅具有作為典型腦力勞動的數學機械化的合適土壤，而且也是各種腦力勞動機械化的沃土。古代中國是腦力勞動機械化的故鄉，也是腦力勞動機械化的發源地。它有著發展腦力勞動機械化所需要的堅實基礎、有效手段與豐富經驗。中國歷史上研究數學的“術”方法，與現在研究人工智能的“算法”，具有異曲同工之妙。
其二，現在中國擁有龐大的互聯網網民群體、最大的網民基數和人才基數，形成首屈一指的人工智能群體資源優勢。
其三，中國派遣的大批出國研究人工智能的“海歸”專家，已成為中國人工智能研究與開發應用的中流砥柱和學科帶頭人，對人工智能研究開發、產業應用和人才培養極為重要。
其四，中國改革開放的優越發展環境，已經并將繼續汲引更多的從事人工智能研發的海外學子和外國專家前來加盟中國的人工智能建設。
處在最好發展機遇期的中國人工智能科技與產業，只要制定與執行好人才策略，何懼無人?
5)產業初步基礎。
與機器人產業相比，中國的人工智能產業起步很晚，但近年來已在人工智能科研成果及其產業轉化上取得長足進展，已與10年前的情況不可同日而語。在當前大數據、云計算、移動互聯網深入發展與廣泛應用的背景下，國內外IT 企業不失時機布局人工智能產業。以智能語音產業為例，2015 年全球智能語音產業規模達到61.2億美元，較2014年增長34.2%。其中，中國智能語音產業規模達到40.3億元人民幣，較2014年增長41.0%，遠高于全球語音產業增長速度。預計到2016年，中國語音產業規模將達到59億元人民幣。
中國語音產業規模提升主要源于以下3個原因：
首先，政府在智能語音技術研發及產業化方面的政策支持，為語音產業發展創造了良好的發展環境。
其次，語音技術提供商不斷優化產品性能，進一步深化了智能語音在車載信息服務系統、智能家居等領域的應用。
其三，4G網絡的普及、大數據和云計算的發展，為智能語音應用提供了強有力的保障。
這3個原因也是中國智能語音產業發展的重要基礎。
當前IT巨頭以智能語音為切入點，積極布局人工智能領域發展。國際上，谷歌、蘋果、微軟、IBM、Facebook等互聯網企業在積極推進智能語音技術研發與應用之后，以此為切入點開始布局整個人工智能領域。國內的百度、騰訊、阿里巴巴、科大訊飛、小i機器人、思必馳、云知聲、華大基因、捷通華聲等企業，以智能交互(文本或語音)為切入點，積極布局人工智能領域，搶占產業發展制高點。
除了智能語音產業外，中國在自然語言處理的其他方面也有一些創新產品和產業集結。此外，圖像處理、機器學習、智能駕駛、智能家居、智能傳感器等領域，也已經或正在醞釀產業布局。
中國的人工智能產業正在逐步形成中，其規范性也特別需要加強。
6)金融資本助力。
隨著經濟的快速發展和國力的空前提高，中國的金融資本實力已具有舉足輕重的國際地位，已向國內外大量投資。近年來，國內的金融資本市場已為人工智能產業的發展開辟了很好的土壤。據最新一期國際金融報報道，隨著人工智能的發展，它將像當年互聯網的崛起一樣，打造一批新的人工智能巨無霸，這些新巨人可能從現有的企業巨頭進化而來，也可能從目前還名不見經傳的小公司甚至個人創客成長而來。
與此同時，資本市場對智能機器人的熱捧，讓股市呈現出難得的大合唱格局。機器人行業2015年的投資水漲船高，機器人產業的融資金額達到2014年的3倍以上。同時，機器人產業的并購金額也逐年攀升，眾多上市公司紛紛涉足機器人并購，一些國內企業開始瞄準海外市場，掀起更大規模的并購高潮，中國的代步工具開發商納恩博全資收購美國自平衡車Segway公司就是一例。
隨著《中國制造2025》規劃進一步落地，中國機器人產業勢能將進一步釋放。根據公開數據顯示，2015年，國內已有約70家上市公司并購或投資了機器人及智能自動化項目，其中許多首次涉足機器人業務，而這一數據將在2016年有望快速被打破。有跡象表明，一旦國家全面出臺人工智能戰略，國內外金融資本將會以不亞于對智能機器人的熱情，投資人工智能產業鏈。
讓機器模仿甚至超越人的智力行為和思考方式，始終是充滿豐富想象與巨大挑戰的科學領域，近期無人駕駛及AlphaGo等為代表的人工智能技術的重大進展，激發金融資本進入人工智能領域的熱情。有的科技巨頭更是直白地宣稱人類社會將從移動互聯時代跨入人工智能時代。
五、發展對策
針對中國人工智能的發展基礎、存在問題、發展機遇，特提出發展中國人工智能產業的戰略思考，供討論與決策參考。
1.出臺與實施國家大腦計劃
國務院印發的《“互聯網+”行動指導意見》中已明確提出人工智能為形成新產業模式的11 個重點發展領域之一。國家發改委和科技部等4部門于2016年5月23日聯合發布《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》。根據該方案，未來3年將在3個大方面、9個小項推進智能產業發展。智能家居、智能可穿戴設備、智能機器人等都將成為發展的重點扶持項目。該實施方案明確未來3年人工智能產業的發展重點與具體扶持項目，體現出人工智能領域已被提升至國家戰略高度。在國家高度重視下,科研投入增加與人才紅利注入預期將加速產業變革,如人臉識別、語言識別、智能機器人等細分領域的應用將不斷拓寬并進一步實現商品化。
人工智能已上升到國家戰略高度，有必要借鑒西方先進科技國家的做法，探討并在適當時機出臺與實施中國的國家大腦計劃(圖23)。
近年來，美國、歐盟和日本先后啟動了投資巨大的大腦計劃。2013年4月，美國總統奧巴馬宣布啟動“大腦基金計劃”，將在未來10年投資約45億美元。分為2個階段：前5年著重開發探知大腦的新技術，如功能性核磁共振、電子或光學探針、功能性納米粒子、合成生物學技術;后5年力爭用新技術實現腦科學的新發現包括繪制人類大腦動態圖。2013年1月，歐盟啟動“人類大腦計劃”，將在未來10年內投人10億歐元，研究重點除了醫學和神經科學外還有未來計算機技術。2014年4月，日本的腦計劃也宣布啟動。
面對激烈的國際競爭，中國有必要汲取歐美日等國的經驗教訓，跨學科、跨行業討論論證，集思廣益，探討中國是否需要制訂大腦計劃?如果需要大腦計劃，應該包括哪些內容?什么時候出臺與實施符合中國國情的國家大腦計劃?“大腦計劃”的實施不僅涉及人工智能，而且還與生命科學特別是神經科學密不可分。建議在腦科學領域采用“人工智能+生命科學”的合作模式，集中優勢資源，解決當下最迫切的社會需求，如發展預防和治療腦疾病的診療手段，尤其是神經發育疾病、精神類疾病、神經退行性病變的早期診斷和干預。主要的研究應聚焦在腦工作原理和與腦重大疾病防治的相關前沿領域上。
2.全面打牢人工智能基礎
人工智能的基礎涉及數學、經濟學、神經科學、心理學、哲學、計算機工程、控制論、語言學、生物學、認知科學、仿生學等學科及其交叉。人工智能學科有著十分廣泛和極其豐富的研究內容，包括認知建模、知識表示、知識推理、知識工程、機器感知、機器思維、機器學習、機器行為等。不同的人工智能研究者從不同的角度對人工智能內容進行研究。例如，基于腦功能模擬、基于應用領域和應用系統、基于系統結構和支撐環境、分布式人工智能系統、機器定理證明、不確定性推理等。中國學者在人工智能基礎研究方面已在機器定理證明、分層知識表示與推理、自動規劃、虹膜識別、語音識別、可拓數據挖掘、進化優化等方面取得一些重要成果，具有較大的國際影響力;但總體上看成果還不夠多，面不夠廣，整體影響力也有待進一步提高。
人工智能基礎研究是人工智能科技可持續發展的基石。只有打牢人工智能基礎，才能為人工智能及其應用的蓬勃發展與全面升級提供原動力。需要全面加強人工智能基礎研究，鼓勵多學科交叉創新研究，重視和加強人工智能前瞻性基礎研究，經過長期努力與積累，使中國的人工智能基礎研究整體水平走向國際先進行列。
3.深化人工智能技術開發與推廣應用
應用需求是科技創新的不竭之源，也是人工智能技術的創新之源。被稱為加速第四次工業革命到來的“德國工業4.0”，其主題即為3個智能：智能工廠、智能生產和智能物流。《中國制造2025》規劃的核心內容就是建立智能化生產線，采用智能化管理運營模式，從設計、工藝、生產、服務保障、管理5個方面的智能化入手，最終全面實現智能制造。人工智能技術對智能制造的關鍵作用由此可見一斑。
人工智能技術的應用可以推廣至各行各業，這些行業需要各自的人工智能典型產品、項目或系統。例如，對工礦企業應用人工智能技術進行的智能化開發可包括：
1)采用智能機器(含智能機器人)代替危險、有毒、放射性等有害環境下和笨重、單調、高空、粉塵等惡劣條件下的勞動，減輕體力和腦力勞動強度，保護工人健康。
2)采用人工智能技術進行廠礦、生產車間、工段和設備的設計，快速優化設計方案，實現生產設計的智能化。
3)應用智能化技術，全面實現制造過程智能化。
4)開發智能咨詢與決策系統，提供生產過程的科學咨詢、決策與管理，走向生產和人員管理智能化。
5)研發各種專家系統，用于生產規劃、生產過程監控與控制、生產系統和設備的智能故障診斷，提高勞動生產率和產品質量。
人工智能開發者要結合各類企業的特點，以推進“中國制造2025”和“互聯網+人工智能”為契機，抓住第二次機器革命的歷史機遇，實現“人工智能+”，大力發展人工智能技術與產業，為經濟新常態注入智能化的思路。要提高工業領域人工智能技術的研發和創新能力，開發高水平的人工智能產品，避免低水平重復和無序競爭。要深化人工智能技術的推廣應用，做大做強智能產業。人工智能作為高新技術，更需要創新政策機制、管理體制、市場機制和成果轉化機制，為人工智能及其產業的發展提供優良環境，為人工智能的健康發展保駕護航。要出臺人工智能應用的鼓勵政策，在人工智能技術應用推廣和市場開發中，得到國家政策、資金及應用等方面的扶持與支持，加快人工智能新技術盡早從實驗室走向應用領域。
在開發與應用人工智能技術過程中，要求真務實，有序發展;要謹防“全民動手，遍地開花”。
4.培養高素質人工智能人才
人工智能教育是人工智能科技和人工智能產業賴以發展的強化劑和推動力，也是高素質人工智能人才培養及人工智能科技與產業可持續發展的根本保證。中國的人工智能教育已初步形成學科教育與課程教學體系，已在大學計算機、智能科學技術、電子信息、自動化等專業開設不同層次的人工智能課程。中國人工智能發展的存在問題和人工智能的基礎建設問題，都與人工智能人才培養密不可分。只有培養好足夠多的高素質人工智能人才，才能保證中國人工智能的順利發展，攀登國際人工智能的高峰。
人工智能人才培養方面，提出以下值得注意的建議：
1)把人工智能人才培養上升為國家教育重點。
不久前的AlphaGo與李世石的國際圍棋人工智能秀，促進中國興起了一個以人工智能技術推進經濟社會智能化的浪潮。人工智能人才是人工智能基礎建設的重中之重。做好發展規劃、掌握關鍵技術、進行推廣應用都需要高素質的人才去實現。要適應這一社會需求，全面規劃高素質人工智能人才培養，為中國人工智能進入新的發展機遇期和可持續發展提供人才保障。需要進一步提高對人工智能人才培養的認識，建立人工智能人才培養制度，全面規劃人工智能人才培養，把人工智能人才培養上升為國家教育重點(圖24)。
2) 建立與規范各級人工智能教育。
根據市場需求，全面規范各級人工智能教育，開辦一定規模與比例的各類學校，包括大學、職業技術學院、人工智能學院、技工學校等;建議國家教育部全面擴大現有“智能科學與技術”專業設置，支持辦好“智能科學與技術”等本科專業，加強本科人工智能教學;在部分相關專業設立人工智能研究生培養方向，加強人工智能方向的研究生教育力度;在中小學開設人工智能科技或科普課程，開展形式多樣的人工智能課外活動，培養中小學生對人工智能的興趣;搞好人工智能師資培訓，提高人工智能教師水平，規范與組織編寫各類人工智能教材，為人工智能人才培養提供基本保障。
3)多模式多渠道培養高素質人工智能人才。
努力探索通過多模式多渠道培養各類高素質人工智能人才，進行人工智能品牌產品開發和市場化營銷，總結經驗，加以推廣。政府主管部門應當為人工智能人才培養提供相關政策支持;國營和民營研究所主要進行人工智能產品開發與創新，讓人工智能科技人員發揮才智;學校和學院除參與人工智能產品研發外，首要任務是提供知識資源，培養各層次的高素質人工智能人才;企業要精益求精進行人工智能產品生產，讓人工智能科技人才和技術工人充分發揮作用。要建立人工智能人才激勵機制，鼓勵各類能工巧匠和大師級精英等人工智能優秀人才脫穎而出。鼓勵從事人工智能學習與開發的本科生、研究生和科技工作者進行人工智能科技創新創業，對他們的創新思想和原型成果給予創業基金支持。
4)充分利用互聯網培養人工智能人才。
充分利用互聯網技術，為人工智能系統的“人工智能+”提供得力的技術保障，為人工智能人才培養提供有效手段。利用與國際接軌的高水平人工智能平臺，創建與發展人工智能主流媒體;開發與完善國內人工智能網絡教學平臺，為各層次人工智能教學提供網絡教育服務，為其他課程提供輔助教學工具。
5.深刻認識與國際先進水平的差距
有些學者或企業家認為，中國的人工智能科技水平已經與美國不相上下。需要科學客觀地評估已有成績，既不要妄自菲薄，又不能夜郎自大。既要充分肯定成績，又要深刻認識差距。過高地估計中國現有人工智能成果既不實事求是，又不利于人工智能產業的健康發展。
美國是現在人工智能科技整體水平最高的國家。分析中美兩國在人工智能方面的差距，有助于我們保持清醒的認識。許多人工智能界內專家指出：我們在人工智能方面一直跟蹤美國的理論，然后應用并在一些地方有所創新，應用上的追趕很快。但是，在基礎理論研究方面和美國還是差距很大。
國內做人工智能基礎理論研究的人很少，這是學術環境問題造成的。例如，美國把腦科學和類腦科學排在研究的最前面，而中國在這方面的自主研發能力卻比較薄弱，在突破和創新上也有所差距。又如，國內在深度學習方面發表了不少論文，但真正有理論上創新或具備重要應用價值的研究并不多。
美國人已經在構思下一個人工智能是什么，而國內還沒有起步。這是我們面臨的最大挑戰，這是個難題，牽涉面很廣，不是一兩個團隊投入進去就能解決的。這種差距在很大程度上源于國內學術評價體系以及以實際應用為導向。學術評價體系、待遇保障都有需要改進的地方。我們可能要通過10~20年努力才能在人工智能方面全面趕上美國。
美國公司會投入大量資金培養一批高端的純技術人員，從他們博士畢業開始，招聘到公司，并致力于人工智能純技術研發。這樣的一個頂尖精英團隊，以科技興趣和信念為動力進行技術研發，在人工智能的研究領域遙遙領先世界水平也不足為奇。而在國內，很少有公司會愿意花大筆經費培養這樣的純技術人工智能團隊，公司內部也缺乏獎勵機制。在國內高校，人工智能的研究水平也與世界領先水平有很大的差距。
6.增大研究經費支持力度，科學地合理分配經費
首先，國家要大幅度加大對人工智能的投入力度，特別要重視對人工智能基礎研究的長期經費支持，有針對性地加強對有基礎和有優勢的人工智能產業的支持。要吸取以往國家科研與開發經費分配的經驗教訓，制訂完善合理的經費分配原則和辦法，采取有效公正措施，解決國家研究經費分配不公的問題，讓國家研究經費“物盡其用”，發揮最大的支持與激勵作用。
其次，鼓勵民間金融資本對人工智能產業與創業的投資。在當前人工智能熱潮的激勵下，許多民間資本有意與人工智能產業結緣。巨頭與創業公司發力，共助盤活人工智能市場。百度、阿里巴巴、騰訊等互聯網公司均已布局人工智能領域,資金的注入有望盤活市場。據艾瑞咨詢調查,目前已有近百家創業公司布局人工智能領域，約65家獲得投資,融資金額達29.1 億元人民幣。在國家政策支持、應用需求倒逼、技術進步升級和資金注入等因素共同推動下，千億級市場盛宴正在開啟。注意為非公有人工智能企業營造良好的發展環境，在市場準入、審批辦照、待遇與服務等方面，提供寬松和良好的服務，調動民營企業的積極性，加快非公有經濟的發展。
不過，由于人工智能產業具有應用前景廣、科技含量高、投資回報周期長、技術迭代周期短等特點，不少投資者在談及人工智能技術時直言“看不懂”，令涉足該領域的資本需付出更多智慧。
他們必須評估所投資的人工智能領域或項目在國內外的技術先進性和商業化應用前景，需要具備一定的專業技術和長線投資眼光。現在很多投資機構比較關注的是短期投資價值，希望3~5年內能夠產生回報，但投資人工智能的項目往往回報周期比較長，能不能在預期內產生回報，就需要進一步去判斷。投資人工智能科技與產業，必須三思而行。
在加大人工智能研發支持力度的同時，需要加強研發經費的管理。建議在項目評審與實施過程中實行全程科學管理，加強同行評議特別是經費評審和經費使用管理，杜絕浪費，防止腐敗，使有限的經費用在人工智能研發的“刀刃”上，助推人工智能科技和產業強勁發展。
7.建設開放共享的人工智能創新發展平臺
李彥宏曾在2015年全國政協發言中提出：建議搞一個全球最大規模的人工智能開發平臺。我們姑且不談這個建議跟“中國大腦”有什么關系，而是想來探討建立一個全國人工智能的開發大平臺的必要性和可行性。
在互聯網、大數據、云計算的網絡時代，像人工智能這樣的高新技術和超大數據科學與產業如果沒有自己的人工智能通用平臺，那要發展是不可想象的。要讓科研機構和企業以至個人創客都能公平地在這個平臺上做各種各樣的創新。現在，人工智能技術已有了實質性的應用，無論是語音識別、圖像識別、多語種翻譯、機器學習、智能規劃、智能控制，還是無人駕駛汽車、無人飛行器和水下自主航行器等智能移動機器人，其核心基礎技術都是人工智能技術。智能機器人開發平臺、大數據與云計算開發平臺、互聯網金融開發平臺、智能游戲開發平臺、人工智能訓練開發平臺、智能物流系統開發平臺、智能電網、智能服務、智能交通、智慧城市、智慧旅游、專家系統等也需要建設開放的人工智能創新發展平臺，實現資源設施共享，獲得人工智能大平臺的強力支持。
中國已擁有極其豐富的計算機和互聯網技術資源。
隨著計算資源和網絡資源越來越豐富，成本越來越低，原來計算機不能模擬的許多智力功能現在已經能夠模擬了。人工智能是當今世界一個技術的制高點，中國有能力構建一個具有全球影響力的人工智能大平臺。同時，要認識到，實現全國甚至全球人工智能資源共享、數據共存和數據積累，還是有很大的差距與難度的，切不可掉以輕心。
8.抓實人工智能產品的標準化建設
人工智能產品兼有硬件和軟件等，而以軟件為其技術核心。以往我國的人工智能產品為數不多，雖然沒有國家標準，但影響較小。隨著人工智能產業的迅速崛起，人工智能新產品很可能出現井噴之勢。這些人工智能產品可能魚目混珠，泥沙俱下，不可避免地會摻雜一批偽劣產品，擾亂市場。為保障人工智能產業的健康發展，保護廣大消費者的正當權益，政府立法與質量檢查部門以及市場管理部門，需要未雨綢繆，不失時機抓緊制訂或審定人工智能產品標準，嚴格產品檢查，嚴禁不合格的人工智能產品投放市場。只有讓合格的人工智能制品進入市場，才能維護人工智能高科技的信譽，使人工智能產業形成良性發展，進而促進人工智能產業真正成為智能制造的核心技術、國民經濟結構轉型升級的新支點和新一輪產業革命的引擎。
9.發展人工智能文化
人工智能對人類文化有諸多影響。人工智能技術能夠改善人類知識、改善人類語言、改善文化生活。需要營造與發展人工智能文化。人工智能知識的普及工作也是人工智能文化的一個重要組成部分。
人工智能的科學普及涉及兩個方面。一方面向大眾傳播人工智能基礎知識，讓他們客觀了解人工智能，正確認識人工智能，積極支持人工智能。另一方面向廣大青少年普及人工智能基本知識，培養他們對人工智能的興趣，甚至發現與培養一批人工智能科學技術的接班人。為此，需要開展一系列的工作。
首先，大力開展人工智能科普活動需要加強人工智能的教育和科普人才隊伍建設，這是人工智能可持續發展的重要保證。要讓人工智能成為天使而不是魔鬼，科普工作將起到十分重要的作用。
其次，要爭取國家和企業的大力支持，建立人工智能科普基地，為普及人工智能知識發揮示范作用;鼓勵科技人員和各級教師進行人工智能科普創作，支持出版人工智能科普作品，廣泛傳播與普及人工智能知識;出版人工智能科普雜志，向青少年介紹國內外人工智能的發展動態、應用示例、科普知識、趣聞軼事;規范與舉辦各類人工智能科技競賽和夏令營、冬令營活動，通過豐富多彩的活動，培養廣大群眾特別是青少年對人工智能的興趣;面向全國大學生和中小學生，舉辦人工智能網絡競賽，營造良好的人工智能生態文化。
此外，在發展人工智能文化和科技中，要特別注意發揮各級學術團體的作用，讓學會組織為普及人工智能知識和發展人工智能文化發揮特別作用。
10.重視人工智能社會學研究
人工智能在給創造者、銷售者和用戶帶來經濟利益的同時，就像任何新技術一樣，其發展也引起或即將出現許多問題，并使一些人感到擔心或懊惱。這些問題涉及勞務就業、社會結構變化、思維方式與觀念的變化、心理上的威脅和技術失控危險等。社會上一些人擔心人工智能技術會搶奪他們的飯碗而導致失業，擔憂智能機器人的智慧超過人類而威脅人類安全等。這些都是值得高度關注的影響社會安定和諧的社會問題。
有必要把人工智能的社會學問題提上議事日程。政府部門、科研機構和學術團體，都要把人工智能社會學研究納入相應計劃，研究解決對策與辦法。人工智能可能出現的一些負面效應或新問題，如利用人工智能技術進行金融犯罪(即所謂“智能犯罪”)，智能駕駛車輛需要出臺相應的交通法規等。因此，需要建立相關的政策和法律法規，避免可能風險，確保人工智能的正面效應。只有人工智能應用得好、把握得好，才能確保人工智能不被濫用，確保人工智能是天使而不是魔鬼。
此外，如前所述，人工智能已使社會結構產生變化，人-智能機器-機器協作與共存將成為人類社會結構的新常態，必將對人類社會產生具有跨時代的影響。
六、結論
國際人工智能經過60年的發展已經取得了巨大進步，目前正呈現爆發增長之勢。近年來，國內外人工智能出現前所未有的良好發展環境，各種人工智能新思想和新技術如雨后春筍般破土而出，人工智能的應用領域更加拓展，人工智能的人才隊伍日益壯大。但總體上看，人工智能仍處于初級發展階段，仍遠不足以威脅到人類的生存，但是它的社會影響問題應當得到高度重視。
由于歷史原因，中國人工智能起步較晚，而且走過一段很長的彎路。不過，改革開放以來，中國人工智能逐步走上發展的康莊大道。如今，中國人工智能迎來了發展的春天，正在醞釀一場重大的人工智能變革與創新，必將為中國的現代化建設做出歷史性貢獻。
作為智能化時代的關鍵技術，人工智能將日益成為新一輪產業革命的引擎，必將深刻影響國際產業競爭格局和國家的國際競爭力。應當以“互聯網+”、“中國制造2025”和“人工智能+”等國家戰略為契機，抓住第二次機器革命的歷史機遇，大力發展人工智能技術與產業，為經濟的新常態注入智能化思路。要系統謀劃，瞄準國際人工智能發展趨勢，立足國內社會發展實際需求，統籌整合國內相關資源，科學設定發展目標。要尊重與探索人工智能發展規律，認清發展形勢，發現存在差距，明確努力方向，迎頭趕上人工智能的國際先進水平，為國際人工智能的發展做出中國人應有的積極貢獻。
發展人工智能科技及其產業，開拓者們需要下定決心，堅定信心，胸懷虛心，樹立恒心，鍛煉耐心，追求精心，獨具匠心，保持細心，讓全國人民放心。相信在人工智能發展良機面前，中國各級政府部門和人工智能開發者一定能夠抓住機遇，創造新的輝煌，迎接人工智能發展的新時代。人工智能技術和產品就在大家身旁，人工智能時代就在前面。
在本文即將脫稿之際，傳來了習近平總書記在全國科技創新大會上發表的“為建設世界科技強國而奮斗”的重要講話。他在大會上提出的5點要求應當成為包括人工智能在內的中國科技研究探索的指路明燈。讓我們響應習總書記的號召，發動人工智能科技創新的強大引擎，向著人工智能科技強國目標不斷前進!
